Qué es y cómo funciona
El mantenimiento predictivo utiliza datos de condición y modelos de degradación para estimar necesidades de intervención. Se apoya en técnicas como análisis de vibraciones, termografía o seguimiento de variables eléctricas, según el modo de fallo que se quiera observar.
Aplicaciones industriales
Seguimiento de rodamientos
Delimita la operación, los datos de entrada y la decisión que se quiere mejorar. Contrasta el funcionamiento con referencias y condiciones reales antes de ampliar el alcance.
Detección de desequilibrios
Delimita la operación, los datos de entrada y la decisión que se quiere mejorar. Contrasta el funcionamiento con referencias y condiciones reales antes de ampliar el alcance.
Supervisión de motores y bombas
Delimita la operación, los datos de entrada y la decisión que se quiere mejorar. Contrasta el funcionamiento con referencias y condiciones reales antes de ampliar el alcance.
Ventajas y criterios de evaluación
El beneficio debe expresarse en una mejora verificable de la operación. Acuerda una situación inicial, un criterio de aceptación y una persona responsable. Incluye el coste de integración, formación y mantenimiento durante el ciclo de vida.
Limitaciones y retos de implantación
No todos los fallos generan un aviso detectable. La falta de históricos y los falsos positivos pueden limitar el retorno. La criticidad debe guiar la selección de activos.
Antes de implantar
Reúne a producción, mantenimiento, calidad e informática. Prueba la solución en un alcance controlado y documenta incidencias, condiciones de uso y recuperación. La seguridad de las personas y la continuidad operativa forman parte de la aceptación.